结论先说:B2B 代工厂的获客难,难在「目标客户散、人工触达贵」。AI 外呼不是替代销售,而是把「筛选意向」这个最耗人力的环节自动化——本案例每天稳定进线 3-8 个客资,人工聚焦在真正有下单意向的客户上。

一、客户背景:美业 OEM/ODM 代工厂

客户是广东一家美业 OEM/ODM 代工厂,上亿体量、约 80 人团队,为品牌方提供代工服务。它的客户是各种美妆品牌、渠道商——目标客户明确,但获客高度依赖展会、行业人脉和销售个人能力,拓客难、获客成本高

二、痛点:拓客难、获客成本高

  • 拓客难:潜在代工客户分散在各地,销售一天只能跑几个电话,覆盖效率低;
  • 获客成本高:展会获客动辄几万一场,有效线索没几个;人工陌拜成本高、转化不确定。

三、曼城做了什么:画像 + 话术 + 培训

  1. 客户画像搭建:先帮客户把「目标客户长什么样」定义清楚——品牌类型、规模区间、代工需求点(起订量/配方/包材),筛选标准前置;
  2. 话术制作:按美业代工场景打磨开场、需求探测、异议应对话术,让 AI 外呼像资深销售一样会问、会听、会记;
  3. 人员培训:培训客户团队用好外呼后台——意向分级、转人工时机、线索跟进节奏,把 AI 筛出来的客资真正接住。

四、结果:每天最少 3 个、平均 8 个客资进线

上线后,AI 外呼为客户带来稳定、可预期的进线量:每天最少 3 个客资、平均 8 个左右客资。相比以往被动等展会、靠人脉,获客从「碰运气」变成「有稳定产出」。客户评价(脱敏):

「性价比真的很高!」

五、给同类 B2B 工厂的参考

  1. 先画像后话术:不知道打给谁、说什么,AI 外呼只是浪费话费;画像 + 话术是效果的前提;
  2. 合规是底线:实名外显、用户同意、不骚扰不诈骗,只做真实业务触达;
  3. AI 筛、人工接:AI 负责量(覆盖+初筛),人工负责质(高意向成交),人机配合才稳定。

六、信息来源

本文为曼城客户实践(脱敏):客户行业、规模与结果按真实项目整理,公司名称与可识别信息已做脱敏处理;AI 外呼方案由曼城与成都数形合作研发。

⚠️ 案例数字为该项目真实记录的脱敏口径,不代表所有项目可复现;具体效果因行业、规模、执行而异。

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电话 18379797600 / 邮箱 mc@gzmcgroup.cn,曼城顾问 1 个工作日内回复,免费做外呼获客评估。

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